正确答案: A

正确

题目：相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）

解析：相关系数r越大，表明两变量之间的线性关系越强，意味着观测值与预测值之间的差异程度越小，也就是说估计标准误差Sxy值越小，越接近于0，从而在做回归分析时拟合程度越高，亦即直线回归方程的精确性越高。

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[单选题]已知某地区交通死亡人数呈下降趋势，2005年与2004年相比降低3%，2006年又比2005年降低5%，2007年是2006年的98%，则2007年与2004年相比，下降幅度为（）。

9.7%

解析：以2004年为基期，则2007年的死亡人数与2004年的死亡人数之比为：表明2007年比2004年下降了1-90.3%=9.7%。

[单选题]在非全面调查中，必须按随机原则取得调查单位数据的调查方式是（）。

抽样调查

解析：抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究，以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查。随机原则要求所有调查单位都有一定的概率被抽取。

[多选题]下列关于派氏指数与拉氏指数的说法，正确的有（）。

拉氏指数主要受基期商品（产品）结构的影响

派氏指数计算比拉氏指数麻烦

拉氏指数比派氏指数得到更普遍的应用

从实际意义上看，派氏指数的解释更符合现实意义

解析：拉氏指数主要受基期商品（产品）结构的影响，派氏指数主要受报告期商品（产品）结构的影响。在实际应用中，由于派氏指数要求每期更换权数资料，计算比较麻烦，而拉氏指数的权数固定在基期，在编制长期连续性的指数数列时比较方便，因此，拉氏指数更得到普遍的应用。但是从实际意义上看，派氏物量指数的解释更符合现实意义。

[多选题]大样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。

A

B

解析：大样本情况下，A项，在总体方差已知的情况下总体均值检验可用统计量；B项，在总体方差未知时，可以用样本方差s代替总体方差σ进行z检验；C项为总体比例检验；E项，小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验统计量为t检验统计量。

[多选题]A于一元线性回归分析来说（）。

两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

解析：D项，回归系数与相关系数符号相同，都可正可负。