正确答案: C

(1.5,33.7)

题目:工程部想要了解某种设备的维修时间的分布规律于是收集了30次该种设备的维修时间,通过对样本数据正态性检验发现维修时间不服从正态分布(如下左图),对数据进行以10为底的对数转换后再进行正态性检验结果如下右图,那么,根据以下的图形,维修时间的90%的预测区间最接近于以下哪个()?

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学习资料的答案和解析:

  • [单选题]六西格玛是20世纪80年代中期由美国摩托罗拉公司创立的一种()的方法。
  • 质量改进


  • [单选题]哪种工具可以用于解决下述问题:()一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而能进行统筹协调。
  • 箭条图(网络图)


  • [多选题]下面是基于P值所得出的结论的阐述,其中你认为正确的有哪些()
  • P<0.05意味着抽样组的数据来自于同样分布的几率小于5%

    当假定真实差别为0(=零假设)时,P值等于获得观测差别的概率

    如果P值低(<0.05),由于在我们的样本中观测到差别的概率很小(假定实际上并不存在差别),我们就可以说观测值差非常显著

    p值越小,错误地否定原假设的概率就越小。


  • [单选题]美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:Y=0.9X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:C=5/9(F–32)请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?()
  • 相关系数为0.9,回归系数为1.62


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