正确答案: A

正确

题目：小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为。（）

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[单选题]生成定量数据的频数分布表时，首先要对数据（）

分组

[单选题]总体方差的无偏估计量是（）。

B

解析：由样本均值的抽样分布可知，，E（p）=π，同样可以证明，E（s2）=σ2，因此，、p、s2分别是总体均值μ、总体比例π、总体方差σ2的无偏估计量。

[单选题]当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为（）。

+1或-1

解析：当所有观测值都落在回归直线上时，说明两个变量完全线性相关，所以相关系数为+1或-1。即当两个变量完全正相关时，r=+1；当两个变量完全负相关时，r=-1。

[多选题]下列关于拉氏指数和派氏指数的陈述中，正确的是（）。

拉氏指数主要受基期产品结构的影响

派氏指数要求每期更换权数资料

派氏物量指数的解释更符合现实意义

解析：拉氏指数主要受基期商品（产品）结构的影响，派氏指数主要受报告期商品（产品）结构的影响。在实际应用中，由于派氏指数要求每期更换权数资料，计算比较麻烦，而拉氏指数的权数固定在基期，在编制长期连续性的指数数列时比较方便，因此，拉氏指数更得到普遍的应用。但是从实际意义上看，派氏物量指数的解释更符合现实意义。

[多选题]总体比例假设检验的基本形式有（）。

H0：π=π0，H1：π≠π0

H0：π≥π0，H1：π＜π0

H0：π≤π0，H1：π＞π0

解析：一个总体比例的检验，基本形式有以下三种：双侧检验：H0：π=π0，H1：π≠π0；左侧检验：H0：π≥π0，H1：π＜π0；右侧检验：H0：π≤π0，H1：π＞π0。

[多选题]在直线回归方程中（）。

在两个变量中须确定自变量和因变量

一个回归方程只能作一种推算

要求因变量是随机的，而自变量是给定的

解析：AB两项，在直线回归方程中必须先确定自变量和因变量，回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理，因果之间不能颠倒，所以一个回归方程往往只能做一种推算；E项，回归方程中自变量给定，因变量是随机的；C项，回归系数与相关系数符号相同，都可正可负；D项，回归系数中两个变量都是是随机变量。

[多选题]回归分析的目的有（）。

确定两个变量之间的变动关系

用白变量推算因变量

解析：回归分析是考察若干自变量与因变量之间的数量变化规律的统计方法和技术，大多数情况下，两个变量之间是单相关的，因此两个变量之间的相互推算就没有意义了，做回归分析时必须确定自变量和因变量，用自变量来推算因变量。E项是相关系数的内容。