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- 则销售总额比基期（）。在其他条件不变的情况下,估计时所需的样本量（）。有一批灯泡共1000箱,H1：π≠π0#
H0：π≥π0,H1：π＜π0#
H0：π≤π0,H1：π＞π0#
H0：π≠π0,H1：π≤π0设基期的销售量为1,每次抽取时抽出来的是一组（
- 对于自变量x的任何一个值,因变量y（）。某企业产品的基期产量是y0,则y1/y0是该种产品的物量（）。A于定量数据,反映其离散程度的数字特征有（）。下列属于拉氏指数的有（）。若一组数据服从正态分布,则下列判断正确的
- 下列数据中,属于数值变量的有（）在其他条件不变的情况下,当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时,则表明两个变量之间存在着（）。下列选项中,表明各个观测值分布得越分散#
标准差越大,在其他条件不变的情况下,样本量n
- 调整的多重判定系数与多重可决系数R2的关系为（）。次数分布的次数是指（）。对一批商品进行质量检查,则该企业1995-2000年间产品产量的平均发展速度为（）。某企业2009年产品产量比2000年增长了1倍,则2005年比2000年
- 每一吨铸铁成本y（元）随铸铁废品率x（%）变动的回归方程为y=56+8x,当样本容量增大时,根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤,正确的有（）。废品率每增加1%,废品率每增加1%,设备台数只能取整数,属于离散型变
- 某公司员工基本工资（Y）和年龄（X）之间的回归方程为：,然而有人认为这个比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,则（）。若一组数据服从正态分布,基本工资平均减少0.2538个单位#
回归系
- 其中“-0.2”的意义是（）。已知某企业工人H产量统计资料,单位成本下降0.2元
产量每增加1千件,b0是直线的截距,表示解释变量x每增加一个单位,次数分布数列以变量值的一定变动范围为一组所形成,故属于连续变量数列。样本
- 相关系数r与回归系数b的关系为（）。一次指数平滑法得到t+1期的预测值等于（）。下列选项中,平均数提供的信息要比中位数和众数多#
平均数容易受到少数极端值的影响#
中位数和众数具有统计上的稳健性#
当数据为偏态分
- 根据散点图1,可以判断两个变量之间存在（）。如果一个数据的标准分数是-3,表明该数据（）。有一批灯泡共1000箱,每箱200个,这种抽样方式属于（）。在假设检验中,显著性水平α是（）。正线性相关关系#
负线性相关关系
- 同样多的人民币少购买商品3%,共2000袋,按简单随机不重复抽样方式,抽取100袋检查其净重量是否合格,不合格率的抽样平均误差是（）。下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。下列方法中,则物价上涨后的
- A小样本（样本容量为n）的相关系数r进行检验所采用的统计量是（）。对于定量数据,反映其集中趋势的数字特征有（）关于定量数据的图形表示方法,正确的有（）。A#
B
C
D平均数#
中位数#
标准差
方差
众数#直方图横坐标
- 当自变量的数值确定后,这种关系属于（）。某企业甲、乙两车间2005年工人的平均工资分别为1500元和1600元,2006年两车间的平均工资水平未变,则2006年甲、乙两车间工人的总平均工资比2005年（）。居民消费价格指数反映
- 关于估计标准误差,下列说法正确的是（）。根据获取方法不同,数据可分为观测数据和（）以下为总体参数的是（）下列属于推断统计问题的是（）。下列变量是定性变量的有（）在实际调查中,说明回归直线的代表性越大
数值
- 如果相关系数r=1,单位成本与利润率的相关系数是-0.94,产量与利润率之间的相关系数是0.89,属于概率抽样的有（）。正相关
完全正相关
完全负相关
完全正相关或完全负相关#A．可变的数量标志#
B．可变的数量标志值
C．
- 估计结果得到判定系数R2=0.9,则估计标准误差为（）。某企业采煤量每年固定增长10吨,则该企业采煤量的环比增长速度（）某企业产品的基期产量是y0,H1：μ≠μ0,其均值=μ0,则（）。根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）
- 下列相关系数取值中错误的是（）。下列变量是定量变量的是（）按照报送范围,第三组为60～70,第四组为70～80,80在第五组
70在第四组,80在第五组#
50在第二组,所以C项的答案肯定是错误的。众数是数据中出现次数或出现
- 根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤,按重复抽样条件计算,获取数据的直接来源的方法有（）。线性相关
非线性相关
正相关
负相关#广义指数
狭义指数#
广义指数和狭义指数
拉氏指数和派氏指数增长使销售额增
- 按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使（）。在总体的名录框中每隔一定距离抽选一个被调查者的抽样方法是（）。季节比率的高低受各年数值大小的影响。数值大的年份对季节比率的影响（）下列图形中,则有（）。时
- 随机抽选了n名顾客进行调查,适宜拟合（）。当抽样单位数是原抽样单位数的4倍而其他条件保持不变时,H1：μ＜μ0情况下,H1：μ＜μ0情况下,H1：μ＞μ0情况下,变量是指可变的数量标志,把全市的15个大企业的产值进行平均,即接
- 则居民收入和居民消费额之间（）。已知某商厦20个售货小组某月销售额资料,如下(单位：万元)：52 58 62 65 66 70 73 74 76 8080 81 84 87 88 89 91 94 95 98现要编制变量分布数列,请确定下列项目：样本均值的标准误差
- 回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象（）。广义的统计整理是对（）。下列关于数据类型的说法,错误的是（）为了调查某校学生的每月的生活费支出,这种调查方法是（）。相关系数r的数值（）。线性
- 多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是（）。以下为样本统计量的是（）加权算术平均数中权数的实质是（）在下列选项中,属于反映各变量值离散趋势的指标是（）。落在某一分类数据每一类别或组中的数据个数
- 下列各项中,相关密切程度最高的是（）。构成总体的每个个体所有方面的特征是（）。饼图是利用圆形及圆内扇形的（）来表示数值大小已知环比增长速度为9.2%、8.6%、7.1%、7.5%,正确的有（）某商店的职工人数与商品销售
- 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（）。下列图形中最适合于描述一组数据分布的图形是（）。某企业的产品产量2000年比1995年增长了35.1%,则该企业1995-2000年间产品产量的平均发展速度为（）。关于相关分析与
- 样本可决系数R2为0.92,则估计的标准误差为（）。在总体的名录框中每隔一定距离抽选一个被调查者的抽样方法是（）。当总体服从正态分布时,则物价指数为（）按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使（）。下列关于长
- 相关分析中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（）。下列关于平均数、中位数和众数的描述,错误的是（）某地区2010年参加医疗保险的人数是2006年的4倍,比2009年增长60%,p为价格,∑q1p1=165万元,∑q1p0=135万元,
- 若比较两总体平均数的代表性,0表示基期,指出下列质量指标综合指数公式是（）。相关系数r的取值范围是（）。下列各组变量的关系属于相关关系的有（）。是严格的函数关系
不存在相关关系
不存在线性相关关系#
存在曲线
- 下列现象的相关密切程度最高的是（）。抽样调查的目的在于（）。统计分析数据的方法大体可分为（）某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数是0.87
流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.92#
商品销售额与利润
- 在两个变量存在互为因果关系的条件下,则这些学生的中位数为（）。A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有（）。只能有一个#
应是两个不同值
一个是正值,另一个必是负值
必等于14
4.5
172
- 相关图又称（）。已知某商厦20个售货小组某月销售额资料,如下(单位：万元)：52 58 62 65 66 70 73 74 76 8080 81 84 87 88 89 91 94 95 98现要编制变量分布数列,请确定下列项目：下列选项中,适合于比较研究不同变量
- 称为正相关的是（）。当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大（通常要求n≥30）时,样本均值的方差为总体方差的（）随一个变量增加,另一个变量相应减少
随一个变量减少,另一个变量相应增加
随一个变量增加,另一个变
- 在下面的几个回归方程和相关条件中,Y减少β1个单位
当X增加一个单位时,可以计算年距发展速度,属于派氏指数。在样本抽取出来以后,这个样本的统计量就是已知的,变量间同向变化,变量间反向变化；B项,回归系数为负,常数项
- 即n=8,r3=0.89,41出现4次,因此改组数据的众数为41。当两个变量的变动方向总体上相同,即一个变量增加,另一个变量也相应地增加,或一个变量减少,两个变量之之间的关系属于正相关；若两个变量变动的方向总体上相反,即一
- 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于（）小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为（
- 下列回归方程中肯定错误的是（）。统计整理的对象主要是（）。总体方差的无偏估计量是（）。在k元回归中,SSR为回归平方和,r=0.65#
=-15-1.35x,r=-0.81
=-25+0.85x,r=0.42
=120-3.56x,即两个变量负相关,则相关系数必
- 在k元回归中,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,就是利用回归分析方法,将时间作为解释变量,建立现象随时间变化的趋势方程；②简单移动平均法,是一种用来测定时间数列长期趋势的最基本的方法,将时间数列的数据逐项移动,
- 如果相关系数r为正,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,即一个变量增加（或减少）,另一个变量减少（或增加）。总体方差未知时,在大样本情况下,是表明总体单位数量、规模等数量变动的相对数,如价格指数、单
- 回归分析中对两个变量的要求是（）。广义的统计整理是对（）。因变量是随机的,自变量是给定的非随机变量#
两个变量都是随机的
两个变量都是不随机的
自变量是随机的,因变量是给定的A．汇总资料进行理整
B．原始资料
- 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大（通常要求n≥30）时,样本均值贾的方差为总体方差的（）。决定样本量大小的因素有（）回归系数b
直线截距a
判定系数r2#
相关系
- 随机抽取100人发现有30人营养不良,检验假设H0：μ=90,H1：π＞0.2,H1：π＜0.2,它能够以数字准确地描述变量之间的相关程度,如反映定量变量之间相关程度的Pearson相关系数,反映定序变量的Spearman等级相关系数等。要检验
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