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- 综合DSS是（）和（）的组合。综合DSS由7个部件组成：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）.UML类图中的关联相当于ER模型中的（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱
- 新DSS的明显特征是以（）方式提供决策支持。新DSS中,是主体,（）是辅助的。数据驱动；数据；模型
- 新DSS是以数据库为基础,将（）、（）和（）集成到一个系统,并能有效提高系统决策支持的DSS。关于MRPⅡ,下列说法不正确的是（）DW的多维数据模型将数据看成数据立方体形式,由__（1）__和__（2）__组成。DW；OLAP；DM以
- 智能DSS由四部件组成：（）、（）、（）和（）下面描述正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式。人机交互系统；模型库；知识库；
- 三部件结构DSS是（）、（）和（）的组合,主要以（）为主体。DW中的休眠数据是指DW中的（）数据。数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式上的不统一,需要进行（）操作。模型库；数据库；
- DM技术可应用于商务中大量的决策情况,下列不正确的是（）DM是从（）演变而成的。关于DM与DW的说法,下列不正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__
- DM中常用的技术有6种：（）（）（）（）（）和（）在OODB中,对象可以定义为对一组信息及其（）的描述。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式
- 常用的数据挖掘分析方法有4种：（）、（）、（）和（）。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式。DW的多维数据模型将数据看成数据立方体形式,
- 数据的转换主要包括（）和（）。关于MRPⅡ,下列说法不正确的是（）关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是（）DW的多维数据模型将数据看成数据立方体形式,由__（1）__和__（2）__组成。数据变换；数据归约以生产计划为
- 参与数据挖掘的计算机人员主要有3类：（）、（）和（）。在面向对象系统中,同类元素的有序集合（大小未预置）,称为（）在OODB中,对象可以定义为对一组信息及其（）的描述。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属
- DM至少在目前仍是一个人机交互的过程。DM过程由（）、（）、（）、（）、（）、（）等6个步骤组成。面向对象技术中,封装性是一种（）DM是从（）演变而成的。确定目标；数据的选择；数据的预处理；数据的转换；数据挖
- 数据预处理主要有（）和（）两项工作。传统的SQL技术中,在SELECT语句中使用了ORDERBY子句方式查询得到的结果,实际上为（）数据清洗；数据集成A.数组B.列表C.包D.集合
- DM与OLAP的本质区别是DM是在没有（）的前提下去挖掘信息,发现知识。传统的SQL技术中,在SELECT语句中使用了ORDERBY子句方式查询得到的结果,实际上为（）明确假设A.数组B.列表C.包D.集合
- OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析过程是一个（）的过程,先假设后验证。而DM的分析过程是一个（）的过程,挖掘和发现（）在OODB中,包含其他对象的对象,称为（）DM是从（）演变而成的。DW的多维数据模型将数据看成
- DW为DM提供了广泛的（）和（）,而DM为DW提供了（）和（）。UML类图中的关联相当于ER模型中的（）OO技术中,存储和操作的基本单位是（）在OODB中,"类"（class）是（）在OODB中,包含其他对象的对象,称为（）数据源；支
- DM是从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取隐含在其中且人们事先（）、但又是（）信息和知识的过程。UML类图中的关联相当于ER模型中的（）不知道；潜在有用的A.实体B.实体集C.联系D.属性
- 建立OLAP的基础是（）数据模型,这种数据模型的存储主要有3种形式：（）、（）和（）。在ORDB中,并且允许一个成员多次出现,称为（）在OODB中,包含其他对象的对象,称为（）下列关于OLAP的描述中,…,维n）#
OLAP是联机分
- OLAP的多维数据分析主要有以下4种形式：（）、（）、（）和（）。UML类图中的关联相当于ER模型中的（）切片；切块；钻取；旋转A.实体B.实体集C.联系D.属性
- OLAP概念具有下列5个特征：（）（）（）（）和（）关于MRPⅡ,下列说法不正确的是（）DW中的休眠数据是指DW中的（）数据。关于DSS的说法,下列不正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据
- OLAP中基本概念有7个：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）对象；变量；维；层；维成员；多维数组；数据单元
- OLAP概念是1992年E.F.Codd提出的,其核心是（）和（）。面向对象技术中,封装性是一种（）DW的数据具有若干基本特征,下列不正确的是（）DM是从（）演变而成的。不常用作数据挖掘的方法是（）多维数据库；多维数据分析
- 对OLAP概念的简单明确的定义是：OLAP处理就是（）。共享多维信息的快速分析(FASMI)
- 传统的DB操作是以简单的、原始的、可重复使用的例行短事务为主,如银行的记账、民航售票、电话计费等,这种应用称为（）,其英文简称为（）,属于（）处理。DW的数据具有若干基本特征,下列不正确的是（）联机事务处理；O
- 现在新的应用是以大量的、总结性的与历史有关的、涉及面广的分析为主的操作,如连锁商店的销售统计,这种应用称为（）,其英文简称为（）,属于（）处理。UML类图中的关联相当于ER模型中的（）面向对象技术中,封装性是一
- 休眠数据是指那些当前（）、将来也（）的存在于DW中的数据。DW中的休眠数据是指DW中的（）数据。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式。不使
- DW中的脏数据是指从数据源中抽取、转换和装载到DW过程中出现的（）和（）。在面向对象数据模型中,下列叙述不正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于
- DW的发展有5个阶段：（）（）（）（）和（）在ORDB中,同类元素的无序集合,但每个成员只能出现一次,称为（）ERP设计的总体思路中,三条干线不包含（）DW的多维数据模型将数据看成数据立方体形式,由__（1）__和__（2）_
- DB中的数据真正要存储到DW中,还必须经过ETL过程,即（）（）和（）的过程。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式。DB中的数据属于__（1）__数
- DW设计的步骤有7个：（）（）（）（）（）（）（）和（）传统的SQL技术中,使用"SELECTDISTrNCT"方式查询得到的结果,实际上为（）在面向对象数据模型中,下列叙述不正确的是（）DW的数据具有若干基本特征,下列不正确的
- DW设计的原则有3个：（）、（）和（）。面向主题；数据驱动；原型法
- DW的多维数据模型被分为3种：（）、（）和（）。在ORDB中,同类元素的无序集合,但每个成员只能出现一次,称为（）DW的数据具有若干基本特征,下列不正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数
- 在星状模式中事实表只有（）个,而事实星座模式中事实表可以有（）个。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__驱动方式。DW的多维数据模型将数据看成数
- 多维数据模型把数据看成数据立方体形式,由（）和（）构成。DW中的脏数据是指数据获取过程中出现的（）的数据。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__驱动方式,DW属于__（4）__
- 数据越详细,粒度越（）,级别就（）。ERP设计的总体思路中,三条干线不包含（）DW的多维数据模型将数据看成数据立方体形式,由__（1）__和__（2）__组成。小；低供需链管理
生产管理
财务管理
客户管理#G
- 典型的DW数据组织结构被分成4个层次：（）（）（）和（）在面向对象系统中,称为（）关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是（）关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是（）DB中的数据属于__（1）__数据,DW属于__（4）__
- 在DW数据单位中,保存数据的详细程度和级别,称为（）。关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是（）粒度(Granularity)OLTP事务量大,但事务内容比较简单且重复率高
OLAP的最终数据来源与OLTP不一样#
OLAP面对的是决策人员
- 根据DW所管理的数据类型和它们所能解决的企业问题范围,可以将DW分为3种类型：（）、（）和（）。传统的SQL技术中,使用"SELECTDISTrNCT"方式查询得到的结果,实际上为（）在OODB中,对象可以定义为对一组信息及其（）的
- DW是（）（）（）（）的数据集合,用于支持（）中的决策制定过程。在OODB中,对象可以定义为对一组信息及其（）的描述。DM和（）是同义词。DB中的数据属于__（1）__数据,DW中的数据属于__（2）__数据；DB属于__（3）__
- 随着企业计算机应用的不断深入,企业已经积累了大量的生产业务数据,但企业中普遍存在着（）和（）现象。在OODB中,"类"（class）是（）关于DSS的说法,下列不正确的是（）数据监狱；信息贫乏实体的集合
数据类型的集合
- 传统数据库技术中的数据是（）数据,而DW中的数据是（）数据。UML类图中的关联相当于ER模型中的（）DW中的脏数据是指数据获取过程中出现的（）的数据。DW中的休眠数据是指DW中的（）数据。操作型；分析型A.实体B.实体
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