【名词&注释】
交互作用(interaction)、估计量(estimator)、回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、测量方法(measurement method)、回归方程(regression equation)、利害关系(interested relation)、绝对值(absolute value)
[单选题]对下图非正态图形的说法正确的是()
A. 为右偏,偏度为正
B. 为右偏,偏度为负
C. 为左偏,偏度为正
D. 为左偏,偏度为负
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学习资料:
[多选题]问题陈述通过描述问题的症状和特征帮助你确定问题的真正性质,创建问题陈述可以使你避免根据错误的假设进行行动,一个好的问题陈述应当包括的主要元素有()
A. 描述利害关系(interested relation),问题或机遇;
B. 关于问题发生或观察问题时的背景;
C. 一种或更多种说明问题强度和广度的测量方法;
D. 描述由问题造成的影响后果或威胁。
[多选题]在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖(Coding)。例如在2水平时,把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是()
A. 比未代码化时提高了计算的精度。
B. 代码化后,可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值(absolute value)以确定效应的大小,即回归系数之绝对值(absolute value)越大者该效应越显著;而未代码化时不能这样判断。
C. 代码化后,删除回归方程(regression equation)中某些不显著之项时,其它各项回归系数不变;未代码化时,在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。
D. 由于代码化后,各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关,如果在对系数进行系数显著性检验时,某系数P—value较大(例如大于0.2),证明它们效应不显著,可以直接将其删除;而未代码化时,各项回归系数间可能有关,因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大,也不能冒然删除。
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