根据Bayes理论，阴性预测率公式是

【名词&注释】

脑积水(hydrocephalus)、视网膜母细胞瘤(retinoblastoma)、实质性肿块(solid mass)

[单选题]根据Bayes理论，阴性预测率公式是

A. ［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率十特异性×（1-流行率）］
B. （特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率＋特异性×（1-流行率）］
C. 流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D. 灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E. 流行率÷［灵敏度×流行率＋特异性×（1-流行率）］

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学习资料：

[单选题]前神经孔闭合失败形成

A. 无脑儿
B. 脊柱裂
C. 脑积水
D. 脑室扩张
E. 脑膨出

[单选题]在CT平扫中，视网膜母细胞瘤较具特征的影像表现是( )。

A. 斑块状或斑点状钙化
B. 眼球内实质性肿块
C. 患侧视神经增粗
D. 眼球内囊性肿块
E. 眼球增大，眼球突出

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