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M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布

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    正态分布(normal distribution)、发现问题、回归系数(regression coefficient)、根本原因(basic reason)、原始数据(original data)、六西格玛项目、少数服从多数原则(the principle of minority obeying the m ...)、样本标准差(sample standard deviation)、回归方程。、六西格玛管理工具

  • [单选题]M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm。取10片叠起来,则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为().

  • A. 均值2.0mm;方差0.2
    B. 均值20mm;方差0.04
    C. 均值20mm;方差0.4
    D. 均值20mm;方差4

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  • 学习资料:
  • [单选题]黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的任务().
  • A. 在倡导者(Champion)和资深黑带(MBB.的指导下,带领团队完成六西格玛项目
    B. 运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因,确认改进机会;
    C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持和理解;
    D. 负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛管理推进目标,分配资源并监控进展。

  • [单选题]对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().
  • A. 按少数服从多数原则(the principle of minority obeying the m),判数据“正态”。
    B. 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
    C. 检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
    D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。

  • [单选题]在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是().
  • A. 3个自变量回归系数检验中,应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05),不可能出现3个自变量回归系数检
    B. 验的P-Value都大于0.05的情况
    C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
    D. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
    E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。

  • [单选题]响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是().
  • A. X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
    B. X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
    C. X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
    D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

  • [单选题]为了判断改革后的日产量是否比原来的200(千克)有所提高,抽取了20次日产量,发现日产量平均值为201(千克)。对此可以得到判断().
  • A. 只提高1千克,产量的提高肯定是不显著的
    B. 日产量平均值为201(千克),确实比原来200(千克)有提高
    C. 因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能作出判断
    D. 不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差(sample standard deviation)的信息就可以作出判断

  • [单选题]在质量功能展开QFD中,质量屋的“屋顶”三角形表示()
  • A. A:工程特征之间的相关性
    B. B:顾客需求之间的相关性
    C. C:工程特性的设计目标
    D. D:工程特征与顾客需求的相关性

  • [单选题]如果α=0.05;请问Zα/2=?()
  • A. 2.56
    B. 1.96
    C. 95%
    D. 1.64

  • [单选题]当x是连续型数据,y是离散型数据,用以下哪种统计工具?()
  • A. T检验
    B. ANOVA
    C. 回归分析
    D. 逻辑回归

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