在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3 个中心点的试验

【名词&注释】

估计量(estimator)、平均误差(average error)、中心点(center point)

[单选题]在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3 个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：Factorial Fit: y versus A, B, C, DAnalysis of Variance for y (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 4 8.16108 8.16108 2.04027 22.87 0.0002-Way Interactions 6 0.67659 0.67659 0.11276 1.26 0.369Residual Error 8 0.71361 0.71361 0.08920Curvature 1 0.02558 0.02558 0.02558 0.26 0.626Lack of Fit 5 0.40463 0.40463 0.08093 0.57 0.735Pure Error 2 0.28340 0.28340 0.14170Total 18 9.55127在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（Mean Square Error，即平均误差均方和），在本题中是 （）

A. 0.08920
B. 0.14170
C. 0.71361
D. 0.28340

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[单选题]觉得从3σ提高到4σ和从5σ提高到6σ，哪一个更难？（）

A. A、3σ到4σ
B. B、5σ到6σ
C. C、相同

[单选题]6σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中只出现（）个缺陷，它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律

A. A：30.4
B. B：3.4
C. C：233
D. D：0

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