样本数据的质量问题可以概括为（）几个方面。

【名词&注释】

准确性(accuracy)、质量问题(quality problem)、完整性(integrity)、可比性(comparability)、多重共线性(multicollinearity)、严重性(severity)、非线性相关关系(nonlinear relationship)、负相关关系(negative correlation)、正相关关系(positive correlation)、线性无偏估计量(linear unbiased estimator)

[多选题]样本数据的质量问题可以概括为（）几个方面。

A. 完整性
B. 准确性
C. 可比性
D. 一致性

查看答案&解析 查看所有试题

学习资料：

[单选题]变量之间的关系可以分为两大类，它们是（）。

A. A．函数关系与相关关系
B. B．线性相关关系和非线性相关关系^{(nonlinear relationship)}
C. C．正相关关系^{(positive correlation)}和负相关关系^{(negative correlation)}
D. D．简单相关关系和复杂相关关系

[单选题]某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则（）。

A. A．预测区间越宽，精度越低
B. B．预测区间越宽，预测误差越小
C. C．预测区间越窄，精度越高
D. D．预测区间越窄，预测误差越大

[单选题]当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

A. A．线性
B. B．无偏性
C. C．有效性
D. D．一致性

[多选题]下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）。

A. A．相关系数
B. B．DW值
C. C．方差膨胀因子
D. D．特征值
E. E．自相关系数

[多选题]下列选项中判断正确的有（）。

A. A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量^{(linear unbiased estimator)}。
B. B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C. C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D. D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

本文链接：https://www.51bdks.net/show/99zpn4.html