在质量功能展开QFD中，质量屋的“屋顶”三角形表示（）

【名词&注释】

无意义(nonsense)、回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、自我实现(self-realization)、归属感、不合格(unqualified)、自变量(independent variable)、马斯洛理论(maslow theory)、来自于(comes from)、回归方程。

[单选题]在质量功能展开QFD中，质量屋的“屋顶”三角形表示（）

A. A：工程特征之间的相关性
B. B：顾客需求之间的相关性
C. C：工程特性的设计目标
D. D：工程特征与顾客需求的相关性

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学习资料：

[单选题]在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于^{(comes from)}最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于^{(comes from)}下一个需求。那么，按照马斯洛理论^{(maslow theory)}，人们需求层次从低到高的顺序就是（）.

A. 安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现
B. 生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
C. 生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
D. 生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重

[单选题]对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是（）.

A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品
B. 至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关
C. 可以随意设定比率，因为此比率与测量系统是否合格是无关的
D. 以上都不对

[单选题]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量^{(independent variable)}，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

A. 3个自变量^{(independent variable)}回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量^{(independent variable)}回归系数检
B. 验的P-Value都大于0.05的情况
C. 有可能出现3个自变量^{(independent variable)}回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
D. 有可能出现3个自变量^{(independent variable)}回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量^{(independent variable)}间可能有相关关系，这种情况很正常。
E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

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