用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回

【名词&注释】

发展方向、正相关(positive correlation)、负相关(negative correlation)、非线性回归(nonlinear regression)、线性关系(linear relationship)、线性回归方程(linear regression equation)、技术手段(technical means)、显著性水平(significance level)、不相关(uncorrelated)、自变量与因变量

[单选题]用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。

A. 一元线性回归
B. 二元线性回归
C. 多元线性回归
D. 非线性回归

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[单选题]在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

A. 相关系数
B. 复相关系数
C. 自由度
D. 显著性水平^{(significance level)}

[单选题]当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。

A. A、不相关^{(uncorrelated)}
B. B、正相关
C. C、负相关
D. D、直线相关

[单选题]以下哪个不是信息分析的发展方向（）。

A. A、内容领域的综合化
B. B、服务方式的个人化
C. C、技术手段^{(technical means)}的现代化
D. D、交流合作的国际化

[多选题]特尔菲法的缺点主要体现在（）。

A. A、缺乏严格的论证
B. B、缺乏一致的评估尺度
C. C、专家知识的局限
D. D、专家人数的局限

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