下列各组中，均寄生于人体肠道的寄生虫是（）。

【名词&注释】

寄生虫(parasite)、统计数据(statistical data)、访问量、早接触(premature contact)、创始人(founder)、重要性程度(important degree)、重要依据(important basis)、实际上(actually)、美国斯坦福大学(stanford university)、有没有

[单选题]下列各组中，均寄生于人体肠道的寄生虫是（）。

A. A、钩虫、蛔虫、华枝睾吸虫
B. B、蛲虫、鞭虫、钩虫
C. C、蛔虫、疟原虫、蛲虫
D. D、钩虫、锥虫、羊肝蛭

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学习资料：

[单选题]临床上常作为辨认椎骨序数的标志是()

A. A．寰椎
B. B．枢椎
C. C．第六颈椎
D. D．隆椎
E. E．第一胸椎

[单选题]阅读下面的文章，回答问题。 一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上^(actually)，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？ 就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学^{(stanford university)}研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据^{(important basis)}，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上^(actually)，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。

A. D

[单选题]广东农村信用社办理个人教育储蓄销户的交易处理中，现金方式销户可操作以下哪一项交易？（）

A. A.“[062000]开户入口“B.“[003060]无折现金销户“C.“[003260]有折现金销户“D.“[003545]有折转账销户“

[单选题]（）可分为摩擦型和承压型两种。

A. 焊接连接
B. 钢钉连接
C. 普通螺栓连接
D. 高强螺栓连接

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