假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是

【名词&注释】

均匀分布、回归系数(regression coefficient)、方差分析、回归方程(regression equation)、患病率(prevalence)、六西格玛项目、可接受的(acceptable)、破坏性检验(destructive inspection)、密切关系(close relationship)、正态分布。

[单选题]假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于100根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为（）.

A. （40，60）间的均匀分布。
B. （45，55）间的均匀分布。
C. 均值为50，标准差为10的正态分布。
D. 均值为50，标准差为5的正态分布。

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学习资料：

[单选题]六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？（）

A. 因果图
B. SIPOC图
C. PDPC法
D. 头脑风暴法

[单选题]为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系^{(close relationship)}，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为（）.

A. 可以认为此数是发病率的正确估计
B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高
C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低
D. 1000份太少，上述发病率的估计无意义

[单选题]M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3个工人，并随机选择5台机床，每人分别用这5车床各生产10个螺钉，共生产150个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该（）.

A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA.，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（CrosseD.的模型，用一般线性模（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大
C. 小对变异原因作出判断。
D. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA.计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
E. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study-CrosseD.，直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

[单选题]为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.

A. 由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关
B. 由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关
C. 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定
D. 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果

[单选题]六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.

A. 结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

[单选题]在性佳牌手机生产车间，要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验^{(destructive inspection)}，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测，共连续监测4昼夜，得到了96个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3个数据当作一组，对这32组数据作“Xbar-R控制图”。这时你认为应使用的控制图是（）.

A. A.只能使用“单值-移动极差控制图”，B.只能使用“Xbar-R控制图”。C.两者都可以使用，而以“Xbar-R控制图”的精度较好。D.两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。

[单选题]某稳定流程的ph值标准差为0.06，要求在6.2~6.6之间。请问此流程可接受的^(acceptable)最小的量具的分辨率是多少？（）

A. 0.4
B. 0.04
C. 0.024
D. 0.072

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