t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样

【名词&注释】

可能性(possibility)、显著性检验(significance test)、方差分析、不存在(there is no)、反证法、无效假设(null hypothesis)、样本平均数(sample mean-value)

[填空题]t检验是通过样本平均数^{(sample mean-value)}差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数^{(sample mean-value)}的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数^{(sample mean-value)}差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设^{(null hypothesis)}是否成立。

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学习资料：

[单选题]显著性检验中，否定或接受无效假设^{(null hypothesis)}的依据是（）。

A. 小概率原理
B. 中心极限定理
C. 方差分析原理
D. 大数定理

[单选题]对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成（）图来表示

A. 条形
B. 直方
C. 多边形
D. 折线

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