【名词&注释】
正态分布(normal distribution)、代表性(representative)、六西格玛(six sigma)、游标卡尺(vernier caliper)、样本中位数(sample median)、住房面积(housing area)、少数服从多数原则(the principle of minority obeying the m
...)、破坏性检验(destructive inspection)、不通过(fail to pass)、有说服力(forcibility)
[单选题]容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积。在这种情况下,代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是().
A. 样本平均值(Mean)
B. 去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均
C. 样本众数(ModE.,即样本分布中概率最高者。
D. D样本中位数(Median)
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学习资料:
[单选题]对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().
A. 按少数服从多数原则(the principle of minority obeying the m),判数据“正态”。
B. 任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
C. 检验中的原则总是“拒绝是有说服力(forcibility)的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。
[单选题]从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本,则该样本均值准差近似为().
A. 0.4
B. 0.5
C. 1.4
D. 1.5
[单选题]下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验(Screening Experiment)().
A. 8因子的全因子实验
B. 8因子的部分因子实验
C. 中心复合设计(CCD.
D. Box-Behnken设计
[单选题]某企业希望分析其加工轴棒的直径波动情况并进行过程控制。工序要求为Ф20±0.02毫米。在对直径的测量时,有两种意见,一是建议用塞规,测量结果为通过/不通过(fail to pass),每分钟可测5根;另一种意见是采用游标卡尺测出具体直径值,每分钟只能测1根轴。经验表明,轴的合格率为99%左右。若希望进行过程控制,应采取的最佳方案是().
A. 用塞规,每次检测100件作为一个样本,用np控制图
B. 用塞规,每次检测500件作为一个样本,用np控制图
C. 用游标卡尺,每次连续检测5根轴,用X.R控制图
D. 用游标卡尺,每次连续检测10根轴,用X.R控制图
[单选题]在性佳牌手机生产车间,要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验(destructive inspection),成本较高,每小时从生产线上抽一部来作检测,共连续监测4昼夜,得到了96个数据。六西格玛团队中,王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”,梁先生主张将3个数据当作一组,对这32组数据作“Xbar-R控制图”。这时你认为应使用的控制图是().
A. A.只能使用“单值-移动极差控制图”,B.只能使用“Xbar-R控制图”。C.两者都可以使用,而以“Xbar-R控制图”的精度较好。D.两者都可以使用,而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。
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