M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直

【名词&注释】

无意义(nonsense)、发展阶段、回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、方差分析、平均值(average)、原始数据(original data)、实现目标(realize target)、形成期(formation stage)、回归方程。

[单选题]M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3个工人，并随机选择5台机床，每人分别用这5车床各生产10个螺钉，共生产150个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该（）.

A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA.，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（CrosseD.的模型，用一般线性模（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大
C. 小对变异原因作出判断。
D. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA.计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
E. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study-CrosseD.，直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

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学习资料：

[单选题]下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标^{(realize target)}的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。（）

A. 形成期^{(formation stage)}
B. 震荡期
C. 规范期
D. 执行期

[单选题]在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为（）.

A. 平均值是8的泊松（Poisson）分布
B. 平均值是4的泊松（Poisson）分布
C. 平均值是2的泊松（Poisson）分布
D. 分布类型将改变。

[单选题]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检
B. 验的P-Value都大于0.05的情况
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
D. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

[单选题]响应变量Y与两个自变量（原始数据^{(original data)}）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.

A. X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B. X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C. X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

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