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大数据的存在能帮助银行解决所有的风险预测,能够帮助银行进一步

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    主体资格(subject qualification)、储蓄存款(savings deposit)、银行卡(bank card)、可识别性(identifiability)、不合法、法律事务、领导小组(leading group)、预测准确性(prediction accuracy)、办事机构(administrative body)、准确性和科学性(accuracy and science)

  • [判断题]大数据的存在能帮助银行解决所有的风险预测,能够帮助银行进一步改善风险预测方式,提高预测准确性(prediction accuracy)和科学性。

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  • 学习资料:
  • [单选题]办理储蓄挂失业务时,上门挂失需要把控的风险点不包括以下()
  • A. 在存款人意识清醒时见证其签订授权书的风险
    B. 在存款人昏迷不醒时,确定挂失业务及挂失后支取业务代理人的风险
    C. 在存款人不能正确表达时,确定挂失业务及挂失后支取业务代理人的风险
    D. 担保人的主体资格不合法

  • [单选题]为了确保储蓄存款给付义务的履行,以下哪一项不属于银行应确保的银行卡特性()
  • A. 可识别性
    B. 防伪性
    C. 唯一性
    D. 可使用性

  • [多选题]当前部分农村中小金融机构的法律风险管理还仅仅停留在纯法律事务型的管理模式上,未能建立识别、量化、控制、评估的法律风险管理体系,这主要表现在以下哪些方面?()
  • A. 法律风险管理文化缺失
    B. 法律风险管理组织机构不健全
    C. 法律风险管理人才欠缺
    D. 法律风险管理措施滞后
    E. 没有建立相应的"危机管理领导小组(leading group)"及相应的办事机构(administrative body)

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