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- 下列数据存储方式能提高检索速度的有（）。非结构化的知识的表示法是（）。从能力角度来讲,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等
- 求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、（）。反演归结（消解）证明定理时,若当前归结式是（）时,则定理得证。将母式化成合取范式#
消
- 在启发式搜索中,定义估计函数时可以参考的思路有（）产生式系统的推理不包括（）人工智能产生于哪一年（）。计算智能的主要研究领域包括（）。一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量#
子节点的个数
一个结点处在
- 专家系统知识库包含的内容有（）。所有人类知识
已知的同当前问题有关的数据信息#
进行推理时要用到的一般知识和领域知识#
以上选项都不对
- 谓词逻辑的基本组成部分是（）和常量符号,并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开,以表示论域内的关系。下列哪个不是人工智能的研究领域（）谓词符号#
变量符号#
函数符号#机器证明
模式识别
人工生命
编译原理#
- 计算智能系统具有的特性有（）。在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况（）。Ⅰ.LN<1,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,LS>1计算适应性#
计算容错力#
接近人的计算速度#
- 问题的状态空间是一个表示该问题（）状态及其关系的图被誉为国际“人工智能之父”的是（）全部可能#
多数
少数
某些A、图灵（Turing）#
B、费根鲍姆（Feigenbaum）
C、傅京孙（K.S.Fu）
D、尼尔逊（Nilsson）
- 消解是一种可用于一定的（）的重要推理规则。如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法知识表示必须兼顾（）。子句#
双条件
合取公式
蕴含公式A、广度优先搜索
B、深度优
- 有序搜索,总是选择OPEN表上具有（）f值的节点作为下一个要扩展的节点,即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。人工智能是一门（）（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。（）以一套规则建
- 计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。仅个体变元被量化的谓词称为（）人类智能的特性表现在哪4个方面 （）计算速度快
空间复杂度低
计算容错力#
易于操作A.一阶谓词B.原子公式
- 简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。交叉#
取符号
取整
取上界
- （）以一套规则建立人的长期存储器模型。知识库#
工作存储器
加密,解密设备
推理机
- 从学科角度来讲,人工智能是（）科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。计算机#
数学
哲学
地理
- 问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及（）。语义网络的组成部分为（）子句是由文字的（）组成的公式描述谓词集合P
节点集合V
边集合E
目标状态集合G#A、框架和弧线
B、
- 在极大极小过程中,当端节点的估值计算出来后,推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个（）的得分作为父节点的得分。问题的状态空间是一个表示该问题（）状态及其关系的图最小#
最大
任意
以上答案均不正确全部可
- 在形成期和知识应用期之间,交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因,当时的人工智能主要存在以下局限性（）。知识局限性#
思想局限性
解法局限性#
结构局限性#
- 求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得
- 粗糙集的三值是指（）。1997年５月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）0,1
肯定属于#
肯定不属于#
可能属于#A.深蓝B.IBMC.深思D.蓝天#
- 从能力角度来讲,人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。命题是可以判断真假的（）利用已知的某些有关具体问题领域的信息
- 基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型（）知识库#
工作存储器#
加密,解密设备
推理机#
- 计算智能的主要研究领域包括（）。语义网络的组成部分为（）在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,专家给出的Ln和LS值,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,LS>1求取
- 简单遗传算法的遗传操作主要有。（）利用已知的某些有关具体问题领域的信息进行搜索的方法称为（）选择#
交叉#
取整
变异#逐个搜索
随机搜索
启发式搜索#
- 知识表示必须兼顾（）。下列哪部分不是专家系统的组成部分（）在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。专家系统知识库包含的内容有（）。表达
- 知识发现的方法有（）。尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于（）统计方法#
机器学习#
神经计算#
可视化方法#A、连接主义
B、符号主义#
C、行为主义
D、经验主义
- 在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达
- 目前,人工智能的主要学派有哪些（）。符号主义#
连接主义#
行为主义#
机会主义
- 在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达（）、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且
- 机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。人脑
动物
机器#
以上所有选项
- 子句是由文字的（）组成的公式析取#
合取
蕴含
双条件
- 状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组（）变量q0,q1,…,qn的有序集合。计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。最少#
最多
任意
以上答案均不正确计算速度快
空间复杂度
- 一个表达式的项可以是（）、常量符号或者函数表达式。谓词符号
变量符号#
人名符号
地名符号
- （）主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。数据预处理
数据交换
数据挖掘
知识评价#
- 建立专家系统需要（）。人类智能的特性表现在哪4个方面 （）在公式中yxP（x,y）,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
- （）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统#
进化算法
遗传算法
禁忌搜索
- 或图通常称为（）人工智能的目的是让机器能够（） ,以实现某些脑力劳动的机械化关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是（）框架网络
语义图
博亦图
状态图#A、具有智能
B、和人一样工作
C、完全代替人的大脑
D、模拟
- 人工智能产生于哪一年（）。1957
1962
1956#
1979
- 证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有（）、（）和（）基本概念全分函数；信任函数；似真函数
- 归结法中,可以通过（）的方法得到问题的解答要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。下列不在人工智
- 产生式系统是由（）、（）和（）三部分组成的.在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有（）。在形成期和知识应用期之间,交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因,当时的人工智能主要存在以下局限性（）。综
- 目前所用的知识表示形式有（）、（）、（）等问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及（）。框架；语义网络；面向对象描述谓词集合P
节点集合V
边集合E
目标状态集合G#
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