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- 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。产生式系统中推理的结论存放在：（）（）主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。有序搜索,总是选择OPEN表上具有（）f值的节点作
- 企业内部存在许多专业化部门,为避免这些部门之间的矛盾冲突,营销组织要充分发挥其协调和控制职能,确定各自的（）权利和责任#
业务
职责
岗位
- 所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发,通过运用（）的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,0）时,
- 人工智能是一门（）计算智能的主要研究领域包括（）。A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交叉学科和边缘学科神经计算#
进化计算#
模糊计算#
数字计算
- 不属于人工智能的学派是（）在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。符号主义
机会主义#
行为主义
连接主义全部#
至少有一个
某些
确定的一些
- 著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发,通过运用（）的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或
- 下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（）在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）事实
规则
控制和元知识
关系#E对H没有影响#
E支持H
-E支持H
E支持-H
- 仅个体变元被量化的谓词称为（）建立专家系统需要（）。（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词#数据加密
原型机的开发和实验#
知识评价
寻找问题专家系统#
- 命题是可以判断真假的（）产生式系统中推理的结论存放在：（）在形成期和知识应用期之间,交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因,当时的人工智能主要存在以下局限性（）。A.祈使句B.疑问句C.感叹句D.陈述句作业领
- （）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统#
进化算法
遗传算法
禁忌搜索
- 语义网络的组成部分为（）归结策略中,（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略A、框架和弧线
B、状态和算符
C、节点和链#
D、槽和值Ⅰ,Ⅱ
Ⅰ,Ⅲ
Ⅱ,Ⅳ#
Ⅲ,Ⅳ
- 下述 （）不在分类的范围内归结策略中,（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略基于规则的专家系统采用下列模块来建立产生式系统的模型（）下列数据存储方式能提高检索速度的有（）。事
- 下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（）事实
规则
控制和元知识
关系#
- 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。下列哪个不是人工智能的研究领域（）在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,0）时,表示（）。子句是由文字的（）组成的
- 反演归结（消解）证明定理时,若当前归结式是（）时,则定理得证。语义网络的组成部分为（）（）主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。专家系统知识库包含的内容有（）。永真式
包
- 命题是可以判断真假的（）简单遗传算法的遗传操作主要有。（）A.祈使句B.疑问句C.感叹句D.陈述句选择#
交叉#
取整
变异#
- 下列哪部分不是专家系统的组成部分（）1997年５月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）消解是一种可用于一定的（）的重要推理规则。用户#
综合数
- 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。专家系统
机器学习#
神经网络
模式识别
- 产生式系统的推理不包括（）A.正向推理B.逆向推理C.双向推理D.简单推理
- 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为（）。在极大极小过程中,当端节
- 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（）。在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）在极大极小过程中,当端节点的估值计算出来后,推算“与”父
- 下列哪个不是人工智能的研究领域（）或图通常称为（）在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。机器证明
模式识别
人工生命
编译原理#框架网络
- 引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式（）搜索和局部择优搜索。计算智能系统具有的特性有（）。全局择优计算适应性#
计算容错力#
接近人的计算速度#
近似于人的误差率#
- 常用的二种盲目搜索方法是（）搜索和完全式搜索。在公式中yxP（x,y）,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫
- P（BA）表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的（）。在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,0）时,表示（）。概率A为真
对A一无所知
A为假#
对A为真有一定信任
- 产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为（）。知识发现的方法有（）。被触发规则统计方法#
机器学习#
神经计算#
可视化方法#
- 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的（）。求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、（）。最一般合一将母式化成合取范式
- 在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有（）的子句；含有永真式的子句；子句集中被别的子句类含的子句。消解是一种可用于一定的（）的重要推理规则。纯文字子句#
双条件
合取公式
蕴含公式
- （）不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。面向对象
- 不完全性,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况（）。Ⅰ.LN<1,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,证据E支持结论H时,Ⅱ
Ⅱ,Ⅲ
Ⅰ,ⅣLS=0
LS<1
LS=1
LS>1#
- 在框架和语义网络两种知识表示方法中,框架适合于表示结构性强的知识,而（）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,
- 某产生式系统中的一条规则：A（x）B（x）,则前件是A（x）,后件是（）。人工智能的目的是让机器能够（） ,以实现某些脑力劳动的机械化知识发现的方法有（）。知识表示必须兼顾（）。B（x）A、具有智能
B、和人一样工
- 在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是（）,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。A（AB）A称为（）（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。极大极小分析法A、结合律
B、分配律
C
- 在启发式搜索当中,通常用（）来表示启发性信息。在极大极小过程中,当端节点的估值计算出来后,推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个（）的得分作为父节点的得分。问题的状态空间是一个表示该问题（）状态及其
- 在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为（）（或状态图）。反演归结（消解）证明
- 几种常用的归结策略（）策略、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。被誉为国际“人工智能之父”的是（）有序搜索,总是选择OPEN表上具有（）f值的节点作为下一个要扩展的节点,即总是选择最有希望的
- 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（）变元,其他变元称为（）变元。约束；自由
- 在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（）。语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属
- 从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）。机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。正向推理人脑
动物
机器#
以上所有选项
- 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括语法分析、语用分析、（）。在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为（）。语句分析BelA.≤PlA.#
BelA.＜
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