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- 在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1Ⅲ.LN>1,LS<1Ⅳ.LN>1,定义估计函数时可以参考的思路有（）Ⅰ,Ⅱ
Ⅱ,Ⅲ
Ⅰ,Ⅳ#
Ⅱ,ⅣA.祈使句B.疑问句C.感叹句D.陈述句一个结点到目标结点的某种距离或
- 在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为（）。专家系统知识库包含的内容有（）。BelA.≤PlA.#
BelA.＜PlA.
BelA.≥PlA.
BelA.＞PlA.所有人类知识
已知的同当前问题有关的数据信息#
进行推理时要用到的一般知识和领域
- 归结策略中,（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤策略产生式系统的推理不包括（）Ⅰ,Ⅱ
Ⅰ,Ⅲ
Ⅱ,Ⅳ#
Ⅲ,ⅣA.正向推理B.逆向推理C.双向推理D.简单推理
- 在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,0）时,表示（）。反演归结（消解）证明定理时,则定理得证。所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的
- 非结构化的知识的表示法是（）。语义网络表示
谓词逻辑表示#
框架表示法中
面向对象表示
- 知识表示方法按照控制性知识的组织方式可分为（）和（）或图通常称为（）（）主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。从学科角度来讲,人工智能是（）科学中涉及研究、设计和应用智
- 世界上第一个专家系统（）是在（）年由（）主持研制成功的；我国的第一个专家系统（）是在（）年研制成功的语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。企业内部存在许多专业化部门,为避免这些
- 神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。人工智能是一门（）非结构化的知识的表示法是（）。或图通常称为（）分层前向网络；反馈层向网络；互连前向网络A.数学和生理学B.心理学和生理学C.语言学D.综合性的交
- 问题的状态空间,可以记为三元组,其中S为（）,F为（）,G为（）专家系统知识库包含的内容有（）。初始状态集合；算符集合；目标状态集合所有人类知识
已知的同当前问题有关的数据信息#
进行推理时要用到的一般知识和领
- 人工智能研究的主要内容有（）、（）、（）、（）和（）知识发现的方法有（）。机器感知；机器思维；机器行为；智能机构造技术；机器学习统计方法#
机器学习#
神经计算#
可视化方法#
- D-S证据理论中函数Bel定义为（）、而函数Pl定义为（）简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。交叉#
取符号
取整
取上界
- 基于规则的演绎系统主要有（）、（）和（）下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（）如果把知识按照作用来分类,下述 （）不在分类的范围内问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、
- 一阶谓词逻辑可以使用的连接词有（）、（）、（）和（）否定；合取；析取；蕴涵
- 专家系统的瓶颈是（）；它来自于两个阶段,第一阶段是（）,第二阶段是（）知识获取；人类领域专家获取知识；系统运行过程中的知识获取
- AI研究的主要途径有三大学派,它们是（）学派、（）学派和（）学派。如果把知识按照作用来分类,下述 （）不在分类的范围内在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为（）。消解是一种可用于一定的（）的重要推理规则。
- 不确定知识处理的基本方法有（）、（）、（）和（）产生式系统的推理不包括（）所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发,通过运用（）的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过
- 人工智能应用的主要领域有（）,（）,（）,不能出现下两种情况（）。Ⅰ.LN<1,LS<1Ⅱ.LN<1,LS>1模式识别；问题求解；定理证明；专家系统；机器视觉；机器学习A、用控制策略表示的知识,即显性知识#
C、用提供
- 用归结反演方法进行定理证明时,可采取的归结策略有（）、（）、（）、（）和（）如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）必然可以得到该最优解删除策略；支持集策略；线性输入策略；单文字子句策略；祖先过滤
- 人工智能作为一门学科,它研究的对象是（）,而研究的近期目标是（）；远期目标是（）下述 （）不是知识的特征知识；研究模拟智能程序；研制智能计算A、复杂性和明确性#
B、进化和相对性
C、客观性和依附性
D、可重用
- 产生式系统中推理的结论存放在：（）作业领域#
知识库
推理机构
- 人工智能学派符号主义的主要研究方法是（）机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。简单遗传算法的遗传操作主要有。（）在形成期和知识应用期之间,交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因,当时
- 利用已知的某些有关具体问题领域的信息进行搜索的方法称为（）已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）在公式中yx
- 如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及（）。A、广度优先搜索
B、深度优先搜索
C、
- 语义网络的组成部分为（）1997年５月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）A（AB）A称为（）A、框架和弧线
B、状态和算符
C、节点和链#
D、槽和值A
- 如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）必然可以得到该最优解求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。A、广度优先搜索#
B、深度
- ~（AB）~A~B称为（）要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。不属于人工智能的学派是（）在证据理论
- 在公式中yxP（x,y）,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）1997年５月,著名的“人机大战”,最终计算机以3
- A（AB）A称为（）求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。A、结合律
B、分配律
C、吸收律#
D、摩根律消去“蕴含”连结词#
减少“非”连结词
- 被誉为国际“人工智能之父”的是（）人工智能产生于哪一年（）。A、图灵（Turing）#
B、费根鲍姆（Feigenbaum）
C、傅京孙（K.S.Fu）
D、尼尔逊（Nilsson）1957
1962
1956#
1979
- 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是（）A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系
B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系
C、“与/
- 人工智能的目的是让机器能够（） ,以实现某些脑力劳动的机械化1997年５月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为（）尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”
- 尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于（）在证据理论中,信任函数与似然函数对（Bel（A）,Pl（A））的值为（0,0）时,表示（）。人工智能产生于哪一年（）。简单遗传算法的遗
- 下述 （）不是知识的特征语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。A、复杂性和明确性#
B、进化和相对性
C、客观性和依附性
D、可重用性和共享性A.无悖性B.可扩充性C.继承性
- 人类智能的特性表现在哪4个方面 （）已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）下述 （）不是知识的特征粗糙集的三
- 如果把知识按照作用来分类,下述 （）不在分类的范围内命题是可以判断真假的（）A、用控制策略表示的知识,即控制性知识
B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识#
C、用提供有关状态
- 人工智能三大学派是（）、（）和（）。符号主义；联结主义；行为主义
- 语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。A.无悖性B.可扩充性C.继承性
- A（AB）A称为（）问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及（）。A、结合律
B、分配律
C、吸收律#
D、摩根律描述谓词集合P
节点集合V
边集合E
目标状态集合G#
- 在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有（）。谓词逻辑的基本组成部分是（）和常量符号,并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开,以表示论域内的关系。CF（H,E.>1
CF（H,E.>0#
CF（H,E.=0
CF（H,E.<0
- 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）必然可以得到该最优解产生式系统中推理的结论存放在：（）问题的状态空间是一个表示该问题（）状态及其
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