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- 简单遗传算法的遗传操作主要有。（）利用已知的某些有关具体问题领域的信息进行搜索的方法称为（）选择#
交叉#
取整
变异#逐个搜索
随机搜索
启发式搜索#
- 知识表示必须兼顾（）。下列哪部分不是专家系统的组成部分（）在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。专家系统知识库包含的内容有（）。表达
- 知识发现的方法有（）。尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于（）统计方法#
机器学习#
神经计算#
可视化方法#A、连接主义
B、符号主义#
C、行为主义
D、经验主义
- 在问题归约图中,如果某个非终叶节点含有与后继节点,那么只要当其后继节点（）为可解时,此非终叶节点才是可解的。在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达
- 目前,人工智能的主要学派有哪些（）。符号主义#
连接主义#
行为主义#
机会主义
- 在人工智能领域,状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的,经常是无限的,它的复杂度根据下面的值来表达（）、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且
- 机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。人脑
动物
机器#
以上所有选项
- 子句是由文字的（）组成的公式析取#
合取
蕴含
双条件
- 状态是为描述某类不同事物间的差别而引入的一组（）变量q0,q1,…,qn的有序集合。计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。最少#
最多
任意
以上答案均不正确计算速度快
空间复杂度
- 一个表达式的项可以是（）、常量符号或者函数表达式。谓词符号
变量符号#
人名符号
地名符号
- （）主要用于对所获得的规则进行价值评定,以决定所得的规则是否存入基础知识库。数据预处理
数据交换
数据挖掘
知识评价#
- 建立专家系统需要（）。人类智能的特性表现在哪4个方面 （）在公式中yxP（x,y）,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
- （）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统#
进化算法
遗传算法
禁忌搜索
- 或图通常称为（）人工智能的目的是让机器能够（） ,以实现某些脑力劳动的机械化关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是（）框架网络
语义图
博亦图
状态图#A、具有智能
B、和人一样工作
C、完全代替人的大脑
D、模拟
- 人工智能产生于哪一年（）。1957
1962
1956#
1979
- 证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有（）、（）和（）基本概念全分函数；信任函数；似真函数
- 归结法中,可以通过（）的方法得到问题的解答要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。下列不在人工智
- 产生式系统是由（）、（）和（）三部分组成的.在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有（）。在形成期和知识应用期之间,交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因,当时的人工智能主要存在以下局限性（）。综
- 如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索#
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
- 目前所用的知识表示形式有（）、（）、（）等问题的状态空间包含三种说明的集合,即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及（）。框架；语义网络；面向对象描述谓词集合P
节点集合V
边集合E
目标状态集合G#
- 专家系统的结构包含人机界面、（）,（）,（）,（）和解释模块求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。知识库；推理机；动态数据库；知识
- 某产生式系统中的一条规则：A（x）→B（x）,则前件是（）,后件是（）A（AB）A称为（）A（x）；B（x）A、结合律
B、分配律
C、吸收律#
D、摩根律
- 在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是（）、（）、（）A（AB）A称为（）语义网络的组成部分为（）产生式系统中推理的结论存放在：（）归结策略中,（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策
- 产生式系统有三部分组成（）,（）和推理机。其中推理可分为（）和（）要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学
- 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为（）,则结论成立。关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是（）在极大极小过程中,当端节点的估值计算出来后,推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个（）的得分作为父节点
- 谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是（）10
- 在主观Bayes方法中,证据E支持结论H时,有（）。LS=0
LS<1
LS=1
LS>1#
- 在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有（）。如果把知识按照作用来分类,E.>1
CF（H,E.>0#
CF（H,E.=0
CF（H,即控制性知识
B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识#
- 在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（）E对H没有影响#
E支持H
-E支持H
E支持-H
- 在框架表示法中,用若干个（）描述属性的各个方面尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,当前国际人工智能的主流派仍属于（）如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法归
- 宽度优先搜索对应的数据结构是（）；深度优先搜索是（）求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。（）以一套规则建立人的长期存储器模型
- 确定因子法中函数MB是描述（）、而函数MD是描述（）尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于（）归结策略中,（）是完备的。Ⅰ.线性输入策略Ⅱ.支持集策略Ⅲ.单文字策略Ⅳ.祖先过滤
- 不确定性类型按性质分：（）,（）,（）,（）如果把知识按照作用来分类,下述 （）不在分类的范围内随机性；模糊性；不完全性；不一致性A、用控制策略表示的知识,即控制性知识
B、可以通过文字、语言、图形、声音等形
- 正确的是（）在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况（）。Ⅰ.LN<1,LS>1在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,用来描述各部分之间的不确定关系
C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起
- 1997年5月,著名的“人机大战”,最终名为“（）”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。在公式中yxP（x,y）,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显
- 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生（）。组合爆炸
- 鲁宾逊提出了（）使机器定理证明成为可能简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。归结原理交叉#
取符号
取整
取上界
- 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为（）关键算符
- 机器的（）能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。感知
- 智能具有五个特征,分别为（）能力、自适应能力、（）能力、表达能力和感知能力。1997年５月,著名的“人机大战”,这台计算机被称为（）所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发,通过运用（）的知识,最终推出具有一定
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